本文共 719 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

要解决NumPy.ndarray对象不可调用的问题，我们可以定义一个函数来处理这个对象。以下是优化后的解决方案：

例如：

import numpy as npdef sum_of_array(arr):    """计算numpy.ndarray的元素之和"""    if not isinstance(arr, np.ndarray):        raise TypeError("输入必须是numpy.ndarray")    return np.sum(arr)arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(sum_of_array(arr))  # 输出: 15arr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])print(sum_of_array(arr2))  # 输出: 10

步骤说明：

优化提示：

• 清晰注释：每个函数和参数都有明确的注释，便于理解和维护。
• 函数名：选择直接反映功能的名称，例如sum_of_array。
• 处理异常：检查输入类型，避免运行时错误。
• 测试案例：确保函数在不同情况下都能正常工作，包括多维数组和特殊数据类型。

通过定义函数，我们成功解决了直接调用ndarray对象的问题，使代码更加结构化和可维护。

转载地址：http://egjfk.baihongyu.com/